YouTube7 min di lettura

YouTube chiarisce le regole per la divulgazione della musica generata dall'intelligenza artificiale... e nuove classificazioni per artisti ed editori

Gli aggiornamenti politici di novembre richiedono ai partner musicali di spiegare il ruolo dell’intelligenza artificiale nella produzione di opere, distinguendo tra contenuti completamente generati e contenuti in cui sono stati utilizzati strumenti parzialmente generativi.

YouTube chiarisce le regole per la divulgazione della musica generata dall'intelligenza artificiale... e nuove classificazioni per artisti ed editori
Condividi articolo
Dimensione testo

YouTube ha incluso nuovi chiarimenti sulla divulgazione dell’uso dell’intelligenza artificiale generativa nei contenuti musicali nei suoi aggiornamenti delle norme di novembre 2026, dopo aver iniziato a implementare etichette personalizzate il 14 ottobre per clip musicali in cui l’intelligenza artificiale ha avuto un ruolo determinante nella produzione.

E mirato Le nuove regole includono artisti, società di produzione e partner responsabili della fornitura di contenuti musicali alla piattaforma, in modo che la natura del contributo dell'IA possa essere distinta al momento dell'invio e della pubblicazione di opere.

Queste misure arrivano in un momento in cui è diventato possibile produrre melodie e arrangiamenti E i suoni vocali utilizzano modelli generativi, il che rende la determinazione del modo in cui viene prodotta la musica una questione di trasparenza e di dati sui contenuti.
Guida di YouTube+1

Cosa c'è di nuovo nelle norme di YouTube Music?
La pagina delle politiche ufficiali di YouTube afferma che gli artisti e le etichette musicali sono obbligatori Divulgando l'uso dell'intelligenza artificiale nelle opere che caricano o inviano alla piattaforma.

Secondo la documentazione di assistenza tecnica, i partner musicali possono classificare i contenuti in base a tre stati principali.

Il primo stato è Fully Gen AI, il che significa che il lavoro è stato prodotto interamente utilizzando l’intelligenza Artificiale ostetrico.

Il secondo caso è Partly Gen AI, che viene utilizzato quando l’intelligenza artificiale ha un ruolo in una parte del processo produttivo, mentre altre parti sono create con mezzi umani.

Il terzo stato, No Gen AI, indica che all’interno dell’opera non sono presenti contenuti generati dall’intelligenza artificiale.

Queste classificazioni aiutano a ridurre le ambiguità che possono sorgere quando gli strumenti di intelligenza artificiale vengono utilizzati in modi diversi all’interno di una singola produzione musicale.
Guida di YouTube

Qual è la differenza tra generazione completa e generazione parziale?
YouTube fornisce esempi pratici che aiutano i partner a comprendere la differenza.

Quando scrive Chi fornisce una descrizione testuale di un generatore musicale e ne ricava una canzone completa, con melodia ed esecuzione vocale, rientra nella categoria della generazione completa.

Quando un artista utilizza l'intelligenza artificiale per produrre uno specifico livello di musica, e poi registra lui stesso la voce o il resto degli strumenti, il lavoro può essere classificato Includi contenuti in cui è stata parzialmente utilizzata l'intelligenza artificiale.

Esempi di utilizzo parziale includono anche l'utilizzo di uno strumento generativo per formulare parti di testi o sviluppare melodie, o creare immagini di video musicali utilizzando strumenti di generazione video.

D’altronde la piattaforma lo spiega alcuni Le consuete tecniche di elaborazione audio, come la semplice correzione dell’intonazione o strumenti automatizzati di miglioramento della voce, non classificano necessariamente il lavoro come generato dall’intelligenza artificiale.

Questa distinzione è importante perché l'uso del software digitale nella registrazione e nell'editing non è automaticamente sinonimo Utilizzare l’intelligenza artificiale generativa.
In che modo le società di produzione forniscono dichiarazioni informative?
YouTube offre diversi modi per presentare le informazioni a seconda di come gestisci i tuoi contenuti musicali.

I partner che si affidano a sistemi di distribuzione di dati musicali possono includere informazioni sulla divulgazione in Dati DDEX supportati.

I partner che utilizzano file CSV possono anche inviare il proprio caso d'uso dell'intelligenza artificiale all'interno di campi personalizzati nei modelli di distribuzione dei contenuti.

Chi carica contenuti tramite YouTube Studio può utilizzare le apposite opzioni di divulgazione all'interno delle proprietà dei contenuti ovunque si trovi Disponibile.

I documenti indicano che la piattaforma può utilizzare segnali aggiuntivi per determinare la natura del contenuto, anche quando il partner non fornisce dati sufficienti al riguardo.

Ciò non significa che tutte le classificazioni automatizzate saranno sempre corrette; I risultati dipendono dall’accuratezza dei dati e dai meccanismi di monitoraggio utilizzati.
Guida di YouTube

Cosa vede l'ascoltatore all'interno di YouTube Music?
YouTube ha annunciato il 14 ottobre 2026 che inizierà a implementare tag per clip musicali prodotti principalmente utilizzando l'intelligenza artificiale.

Il tag viene visualizzato nella pagina di riproduzione del clip musicale e l'utente può fare clic su di esso per ottenere informazioni aggiuntive.

La piattaforma ha affermato che sta lavorando con partner musicali e sta utilizzando i propri strumenti di monitoraggio per aiutare a identificare le clip che richiedono la visualizzazione di queste informazioni.

Ha inoltre indicato l'intenzione di espandere la visualizzazione dei tag nell'app principale YouTube.

È importante distinguere cronologicamente i due eventi: ebbe inizio l'offerta dei segni Nel mese di ottobre, il chiarimento dei requisiti di informativa inclusi nel Policy Log risale all'aggiornamento di novembre 2026. La pagina Policy Log non specificava un giorno specifico di novembre per pubblicare tale chiarimento.
blog.youtube

L'impatto delle norme su artisti e società di produzione
Il nuovo sistema aggiunge responsabilità normativa Partite che pubblicano musica tramite la piattaforma.

Un artista indipendente o una società di produzione che utilizza strumenti generativi deve documentare la natura del loro utilizzo in modo da consentire una corretta classificazione dell'opera.

Questi dati potrebbero diventare parte del tuo normale flusso di lavoro, insieme alle informazioni sul copyright Artisti partecipanti, album e dati di registrazione.

Avere classificazioni separate per la generazione completa e parziale aiuta anche a evitare di inserire tutto il lavoro che ha utilizzato qualsiasi strumento intelligente in un'unica categoria.

Ma queste classificazioni non risolvono da sole le questioni relative alla proprietà dei diritti o alla legalità dell’uso dei voti Artisti o materiali protetti, questioni che potrebbero richiedere una valutazione legale indipendente.
I tag influiscono sulla portata delle canzoni?
Non è corretto presumere che l’aggiunta di un’etichetta che indichi l’uso dell’intelligenza artificiale significhi automaticamente che il lavoro verrà bandito, ridotto o monetizzato.

L'ho detto chiaramente YouTube ha precedentemente affermato che, nel contesto della sua politica generale per i contenuti modificati o generati autenticamente, la sola comparsa di un marchio di divulgazione non determina se il contenuto sia monetizzato o consigliato.

Tuttavia, la musica rimane soggetta al resto delle norme pertinenti, compresi i requisiti sul copyright Partner e gestione delle risorse digitali.
Comunità di YouTube

Cosa significa questo per gli ascoltatori?
La comparsa delle etichette offre al pubblico una migliore possibilità di sapere se il lavoro musicale che ascolta è stato prodotto con un contributo generativo significativo.

Questo chiarimento può contribuire ad aumentare la fiducia nei dati aziendali pubblicati. Senza imporre all'ascoltatore un giudizio preventivo sulla sua qualità artistica.

Lo scopo dichiarato delle etichette è fornire informazioni più chiare sul metodo di produzione, non classificare la musica generata come tecnicamente buona o cattiva.
Qual è il prossimo passo?
Il successo di questa politica sarà legato alla capacità di YouTube di farlo Ampliare l'applicazione di etichette accurate, fornire strumenti semplici ai partner e affrontare i casi in cui i dati di divulgazione differiscono dai risultati del rilevamento automatizzato.

Considerando l'ampiezza del pubblico che ascolta la musica, vale la pena tenere d'occhio anche lo sviluppo dei tag all'interno dell'app principale di YouTube E guarda video musicali al di fuori di YouTube Music.